هل وصل الذكاء الاصطناعي العام؟

أما باحثون في "غوغل ديب مايند" فيقترحون قياس التقدم عبر بعدين. الأول هو اتساع المهام التي يستطيع النظام أداءها، والثاني هو مستوى أدائه مقارنة بالبشر. ويفرق هذا الإطار بين نظام يتفوق على الإنسان في مهمة محددة ونظام يحافظ على هذا التفوق عبر مجالات كثيرة. فقد يهزم برنامج أفضل الأطباء في تشخيص مرض معين، لكنه لا يستطيع أداء واجباتهم الأخرى. عندها يكون شديد القدرة، لكنه ليس عاما.

تقدم مؤسسة "آرك برايز" (ARC Prize) تعريفا مختلفا. فهي ترى أن جوهر الذكاء العام هو قدرة النظام على اكتساب مهارات جديدة بكفاءة تشبه الإنسان. ولذلك لا تختبر مقدار المعلومات التي حفظها النموذج، بل قدرته على اكتشاف قواعد بيئة غير مألوفة والتعلم منها. غير أن النجاح في هذه الاختبارات يظل دليلا على نوع محدد من التكيف، وليس إثباتا وحده على إتقان معظم الأعمال البشرية.

تكشف هذه الاختلافات أن الذكاء العام ليس درجة واحدة يمكن قراءتها من اختبار واحد. وقد يبدو النظام قريبا منه وفق تعريف "أوبن إيه آي" الاقتصادي، لكنه يظل بعيدا وفق تعريف يركز على التعلم أو اتساع القدرات.

مع ذلك، تتقاطع أبرز هذه الأطر حول خمسة عناصر يمكن استخدامها لتقييم "أسترا": اتساع قدراته عبر مجالات مختلفة، ومستوى أدائه مقارنة بالبشر، وقدرته على تعلم مهارات جديدة، واستقلاليته في تنفيذ المهام، ومدى ثبات نتائجه وموثوقيتها. ولا يعني اجتماع هذه العناصر وجود مقياس عالمي جديد. لكنه يوفر أساسا أوضح من الاكتفاء بتصريحات قادة الشركات أو بنتيجة مرتفعة في اختبار واحد. والسؤال الآن هو مقدار ما يحققه "أسترا" من هذه العناصر بالفعل.

"أسترا" تحت الاختبار

تكشف قدرات "أسترا" أنه ليس مجرد تحديث عادي. فهو يستطيع استخدام الحاسوب والمتصفح والعمل داخل برامج مختلفة. ويمكنه تنفيذ مهام في البرمجة والبحث العلمي والتصميم والأمن السيبراني. كما يستطيع تقسيم المهمة إلى خطوات ومراجعة ما أنجزه وتغيير خطته عند الحاجة. وهذا يضعه في مستوى متقدم من حيث اتساع القدرات والاستقلالية.

لكن وصفه بالذكاء الاصطناعي العام يحتاج إلى أكثر من ذلك. فالسؤال ليس فقط عن عدد الأشياء التي يستطيع تنفيذها، بل عن مستوى نجاحه فيها. هل يضاهي الإنسان في معظم المجالات؟ وهل يحافظ على هذا الأداء عند مواجهة مهمة جديدة؟ وهل يستطيع تكرار النتيجة من دون مساعدة كبيرة من الأدوات المحيطة به؟

يقدم اختبار "آرك" للذكاء العام 3 أهم دليل على قدرة "أسترا" على التعلم والتكيف. وقد طورت الاختبار مؤسسة "آرك برايز"، وهي منظمة غير ربحية تعمل على بناء اختبارات مفتوحة لقياس التقدم نحو الذكاء العام. وتنطلق المؤسسة من تعريف بسيط: الذكاء العام هو قدرة النظام على تعلم مهارات جديدة بكفاءة تقترب من الإنسان.

لا يختبر ""آرك مقدار المعلومات التي حفظها النموذج. بل يضعه داخل بيئات جديدة لا يعرف قواعدها مسبقا. ويطلب منه استكشافها وفهم طريقة عملها وتحديد الهدف ثم وضع خطة للوصول إليه. ويقيس الاختبار بذلك أربع قدرات هي الاستكشاف وفهم البيئة وتحديد الهدف والتخطيط والتنفيذ.

سجل "أسترا" 62.7 في المئة عندما خضع للاختبار من خلال المنظومة القياسية. وفي هذه الطريقة يحصل كل نموذج على الأدوات الأساس نفسها، ويكون مسؤولا عن تحديد المعلومات التي يحتاج إلى الاحتفاظ بها خلال المهمة. لكن النتيجة ارتفعت إلى 99.9 في المئة عندما استخدمت "أوبن إيه آي" منظومة خاصة تحفظ حالة الاستدلال غير المرئية بين الطلبات ويستخدم آلية "compaction" لإدارة المحادثات الأطول، بما يسمح للنموذج بإعادة استخدام عمله السابق. وقد نشرت مؤسسة "آرك برايز" النتيجتين وشرحت اختلاف طريقة التشغيل بينهما. 

لا تعني هذه الفجوة أن النتيجة الأعلى خاطئة. كما لا تعني أن "أوبن إيه آي" تلاعبت بالاختبار. لكنها توضح أن قدرات النموذج لا يمكن فصلها بسهولة عن النظام الذي يعمل من خلاله. فقد حقق "أسترا" نتيجة قوية وحده، ثم اقترب من الدرجة الكاملة عندما حصل على دعم أفضل للذاكرة والاستدلال. ولذلك يصبح السؤال: هل نقيس ذكاء "أسترا" نفسه، أم أداء منظومة تجمع بين النموذج والذاكرة والأدوات وطريقة التشغيل؟

لا يقتصر اختبار قدرات "أسترا" على التعلم داخل البيئات الجديدة. فقد استخدمت "أوبن إيه آي" أيضا اختبار عالم أنظمة التشغيل 2 لقياس قدرته على تنفيذ مهام طويلة باستخدام برامج الحاسوب. وكان فريق بحثي مستقل قد طور الاختبار قبل إطلاق "أسترا"، لذلك لم يصمم خصيصا لإظهار تفوقه. وبعد إطلاق النموذج، أعلنت "أوبن إيه آي" حصوله على 72.6 في المئة في نسخة من الاختبار لا تحتاج إلى الاتصال بالإنترنت. وتكشف النتيجة تقدما واضحا في استخدام الحاسوب والعمل المستقل. لكنها نتيجة نشرتها الشركة نفسها، ولم يؤكدها بعد تقييم مستقل. كما أنها تقيس مقدار ما أنجزه النموذج داخل المهام، وليس نسبة المهام التي أكملها بنجاح كامل.

توضح نتائج "آرك" وعالم أنظمة التشغيل أن "أسترا" حقق قفزة حقيقية في التعلم واستخدام الأدوات. لكنها تكشف أيضا أن أداءه يتأثر بطريقة تشغيله، وأن الأدلة المستقلة على موثوقيته لا تزال محدودة. ولذلك يمكن اعتباره وكيلا ذكيا واسع القدرات، لكن ليس إثباتا نهائيا على تحقق الذكاء الاصطناعي العام.

هل يتفوق "أسترا" بالفعل على أقرب منافسيه؟

يمكن اختبار ادعاء وصول "أسترا" إلى الذكاء العام بمقارنته مع "كلود فابل 5.1"، الذي أُطلق قبل "أسترا" بيومين ويُعد من النماذج المنافسة في الفئة نفسها. تكشف المقارنة أن "أسترا" لا يتفوق في كل شيء. من أبرز نقاط قوته استخدام الحاسوب، وتنفيذ المهام المتتابعة، والعمل العلمي، والقدرات السيبرانية. 

أما "فابل" فيقدم أداء منافسا ويتقدم في بعض اختبارات البرمجة والعمل على المشروعات البرمجية الطويلة. وفي التقييمات المستقلة التي تجمع أنواعا متعددة من المهام، لا يظهر تفوق شامل ومستقر لأحد النموذجين في جميع المجالات، إذ تختلف النتائج باختلاف المهمة وطريقة التقييم. 

هذه النتيجة لا تقلل أهمية "أسترا"، لكنها تضع إعلان الذكاء العام في سياقه. فإذا كان النموذج قريبا من منافسه في القدرة العامة، ويتبادلان التفوق بحسب نوع المهمة، فما الذي جعل "أسترا" تحديدا بداية عصر الذكاء العام؟ لا تقدم الاختبارات إجابة واضحة. كما أن "أوبن إيه آي" و"أنثروبيك" تنشران نتائج باستخدام أدوات وطرق تشغيل مختلفة، ولذلك قد تعكس بعض النتائج كفاءة المنظومة المحيطة بالنموذج بقدر ما تعكس ذكاء النموذج نفسه.

هنا تصبح تصريحات قادة الصناعة جزءا من المشكلة. انتقل سام ألتمان من الحديث عن الذكاء العام باعتباره هدفا تقترب منه "أوبن إيه آي"، إلى وصف المصطلح بأنه ضعيف التعريف، ثم التعامل معه كمرحلة ربما عبرناها من دون لحظة فاصلة. ومر جينسن هوانغ بتحول مشابه. فقد تحدث أولا عن الوصول خلال سنوات، ثم قال إن الذكاء العام تحقق بالفعل قبل ظهور "أسترا"، قبل أن يعيد ربط الإعلان بالنموذج الجديد.

قد يكون هذا التحول ناتجا من التطور السريع للنماذج، لكنه يكشف أيضا أن معيار الوصول غير ثابت. فإذا كان الذكاء العام يعني التفوق في الاختبارات، يمكن إعلان اقترابه. وإذا كان يعني تنفيذ أعمال ذهنية متنوعة، يمكن القول إنه تحقق. أما إذا كان يعني التعلم المستقل والتكيف والموثوقية في المواقف الجديدة، فما زالت النماذج الحالية بعيدة عن حسمه.

لا تصدر هذه التصريحات عن جهات محايدة. تستفيد "أوبن إيه آي" من تقديم "أسترا" بوصفه بداية عصر جديد، بينما تستفيد "إنفيديا" من الاعتقاد بأن الوصول إلى ذكاء أعلى يحتاج إلى مزيد من الرقائق والبنية الحاسوبية. لا يبطل ذلك تصريحاتهم، لكنه يمنع اعتبارها دليلا علميا. المقارنة مع "فابل" توضح أن "أسترا" يمثل تقدما حقيقيا، لكنه ليس انفصالا كاملا عما سبقه أو عما ينافسه. ولذلك يبدو وصفه بأنه نموذج متقدم واسع القدرات أدق من اعتباره دليلا نهائيا على وصول الذكاء الاصطناعي العام.

حين تتحول النماذج إلى وكلاء مستقلين

لكن المقارنة في الاختبارات ليست سوى جانب واحد من الصورة. فالفارق بين النماذج المتقدمة قد يظهر بصورة أوضح عندما تنتقل من الإجابة عن سؤال أو تنفيذ أمر إلى إدارة مهمة كاملة باستخدام الأدوات والذاكرة والتخطيط. وهنا تبرز ظاهرة أوسع من "أسترا" نفسه، وهي تحول النماذج المتقدمة إلى وكلاء قادرين على إدارة سلاسل متتابعة من العمل بدرجة متزايدة من الاستقلالية. وتكشف تقارير إساءة استخدام النماذج المتقدمة أن أهمية هذه القدرات لا تتوقف عند نتائج الاختبارات المعيارية.

ففي تقرير نشرته "أنثروبيك" في سبتمبر/أيلول 2026، وثقت الشركة عمليات إلكترونية استخدم فيها مهاجمون نماذج "كلود" ضمن أطر متعددة الوكلاء لتنفيذ مراحل مختلفة من الهجوم، شملت الاستطلاع، وتطوير الأدوات، واكتشاف الثغرات واستغلالها، وجمع البيانات واستخراجها. وتمكنت النماذج في بعض الحالات من مواصلة العمل لفترات طويلة وبدرجة محدودة من التدخل البشري، مع استخدام الذاكرة والأدوات والتخطيط لتنسيق الخطوات المتتابعة.

وتكتسب هذه الحالات أهميتها في سياق النقاش حول الذكاء العام لأنها تظهر انتقال النماذج من تنفيذ أوامر منفردة إلى إدارة سلاسل من المهام المترابطة. فالنموذج لا يجيب فقط عن سؤال أو يكتب قطعة من الشيفرة، بل يمكنه الاستكشاف، واتخاذ خطوات متعاقبة، والاستفادة من نتائج سابقة، وتعديل مسار العمل وفقا لما يواجهه. لكن هذا لا يعني بحد ذاته أن النموذج حقق الذكاء العام، إذ تظل هناك مسافة بين القدرة على تنفيذ سير عمل معقد داخل بيئة وأدوات محددة، وبين امتلاك قدرة عامة وموثوقة على التعلم والتكيف عبر نطاق واسع من المهام الجديدة.

في النهاية، لا يحسم "أسترا" الجدل حول وصول الذكاء الاصطناعي العام بقدر ما يكشف صعوبة حسمه أصلا. فالنموذج يقدم تطورا واضحا في الاستقلالية واستخدام الأدوات والعمل عبر مجالات متعددة، لكنه لا يتفوق بصورة مطلقة على "فابل 5.1٥.١"، ولا يعمل بالموثوقية نفسها في جميع المهام. لذلك لا يكفي أن يعلن قادة الشركات بداية عصر الذكاء العام، خصوصا عندما تتغير تعريفاتهم وتتداخل تصريحاتهم مع مصالح تجارية مباشرة. السؤال الأهم ليس ما إذا كان "أسترا" يستحق هذا اللقب، بل ما إذا كانت الصناعة تملك معيارا مستقلا يسمح بمنحه لأي نموذج. وحتى يظهر هذا المعيار، يظل "أسترا" نقلة مهمة في قدرات الذكاء الاصطناعي، لكنه ليس دليلا نهائيا على وصول ذكاء يضاهي الإنسان بصورة عامة ومستقلة وموثوق بها.